基于第一線教學(xué)經(jīng)驗的總結(jié)，本書面向通用工程學(xué)生的需求，重點介紹計算機科學(xué)兩個熱點領(lǐng)域的交叉：數(shù)據(jù)管理和人工智能。數(shù)據(jù)管理（數(shù)據(jù)科學(xué)）是解決如何有序管理海量信息。本書為初學(xué)者介紹了常用的數(shù)據(jù)管理方法，由易到難，并講述了語義。同時，人工智能的目標(biāo)是將知識從生物學(xué)/進(jìn)化論轉(zhuǎn)移到計算機科學(xué)領(lǐng)域，典型應(yīng)用包括遺傳算法、蒙特卡羅方法和深度學(xué)習(xí)等。除了理論知識之外，本書采用Python語言編程實現(xiàn)上述算法。
Sebastian Wandelt，北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，2017年入選中組部第十三批“青年千人計劃”。研究方向主要包括大數(shù)據(jù)壓縮與索引算法、大規(guī)模系統(tǒng)優(yōu)化算法、計算機與交通領(lǐng)域交叉學(xué)科等的研究，共計發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇，主持國家自然科學(xué)基金外國青年學(xué)者專項。
